دانلود اینترنت اکسپلورر ۷ Start download
دانلود ویندوز xp سرویس پک ۳ Start download
دانلود ویندوز ویستا سرویس پک ۱ Start download
دانلود آفیس ۲۰۰۳ سرویس پک ۳ Start download
ّبه گزارش بخش خبر شبکه فن آوری اطلاعات ایران از khodkar.ir، امكانات جستجوي گوگل در ميله ابزار رسانه اي اين كنسول موسوم به Xross قرار مي گيرد و با كليك كردن بر روي آن جعبه جستجوي گوگل باز مي شود. نتيجه و سوابق 20 جستجوي پاياني كاربران بر روي كنسول PSP ذخيره مي شود.
گفتني است از سه سال قبل دسترسي به خدمات گوگل از طريق مرورگر وب كنسول PSP ممكن بود، اما با ارائه خدمات جديد بهره مندي از گوگل بر روي كنسول ياد شده سريع تر انجام مي شود. سوني قول داده بود تا زمستان سال گذشته استفاده از نرم افزار تلفن اينترنتي Skype را هم بر روي PSP امكان پذير كند، اما اين وعده هنوز عملي نشده است.
گفتني است قابليت اتصال به اينترنت از سال 2005 در كنسول هاي بازي PSP گنجانده شده است.
به گزارش بخش خبر شبکه فن آوری اطلاعات ایران از khodkar.ir، تحقيقات شركت سيسكو نشان مي دهد سايت هاي وب 2 كه ويژگي اصلي آنها مشاركت كاربران در توليد محتوا است به شدت محبوب شده اند و اشتياق مردم به به اشتراك گذاري محتوا در آنها ترافيك وب را تشديد كرده است.
در كنار اين سايت ها، سايت هاي نمايش دهنده فايل هاي ويديويي و سايت هاي اجتماعي مجازي مانند فيس بوك و اوركات هم مزيد بر علت شده اند.
برآورد شركت سيسكو حاكي است ترافيك وب سالانه 46 درصد رشد مي كند و بر طبق پيش بيني اين شركت تداوم اين وضعيت موجب اتمام 90 درصد IP هاي جهان تا سال 2012 خواهد شد، امري كه دسترسي و بهره مندي از خدمات اينترنتي را با مشكلات زيادي مواجه خواهد كرد.
IP شماره اي 4 بخشي است كه پس از اتصال هر فرد به اينترنت براي شناسايي به وي اختصاص مي يابد و با توجه به محدود بودن ظرفيت آن تلاش هاي جدي براي ارتقاي IP هاي فعلي از نسخه 4 به نسخه 6 در جريان است.
بر طبق اعلام سيسكو ترافيك وب تا سال 2012 به 552 اگزابايت مي رسد. ( هر اگزابايت معادل يك ميليارد گيگابايت است).
به گزارش بخش خبر شبکه فن آوری اطلاعات ایران از khodkar.ir، این شرکت که همواره به دنبال ثبت رکورد در زمینه فعالیتهای خود میباشد (سهشنبه) از این سیستم جدید blade که ظاهراً مجهز به 5376 پردازنده Intel Xeon quad-core میباشد رونمائی نمود.
نشریه Computer World ادعا نمود که این سیستم قادر است تا به سرعت خیرهکننده 46 ترافلاپ بر روی نسخه بتای Windows HPC Server 2008 برسد و در این سرعت هر یک از پردازندهها با صرف 50 وات توان در فرکانس 2.5 گیگاهرتز کار میکنند.
مطلبی که بیش از هر چیز دیگر در ارتباط با این سیستم جلب نظر مینماید این است که این سوپرکامپیوتر برخلاف 95 درصد از تمام سیستمهای HPC پیشین جهان که از سیستمعامل لینوکس استفاده میکنند، بر پایه ویندوز طراحی شده است.
به نظر میرسد مایکروسافت که مدتهاست به انتظار فرصت مناسبی برای تفوق بر رقبای خود در حوزه کامپیوترهای HPCنشسته اینک موقعیت دلخواه خود را بدست آورده است.
این کامپیوتر که اینک در دانشگاه Umea University واقع در 680 کیاومتری شمال استکهلم مستقر گردیده یکی از 50 ماشین پرسرعت دنیاست که در حال حاضر وجود دارند
به گزارش بخش خبر شبکه فن آوری اطلاعات ایران تسهيل نصب اين سيستم عامل، تغير اساسي در محيط كاربري آن و ارائه جديدترين نسخه از نرم افزار اداري OpenOffice كه مشابه با نرم افزار Office مايكروسافت است از جمله ويژگي هاي OpenSUSE 11.0 است.
اين سيستم عامل مجهز به نرم افزار Banshee براي مديريت فايل هاي صوتي و ويديويي است.
مقامات اين شركت اميدوارند اين نسخه از لينوكس اختصاصي آنها با استقبال بيشتري در ميان علاقمندان به سيستم عامل هاي متن باز مواجه شود.
براي بارگذاري نسخه اي از اين سيستم عامل مي توانيد به آدرس http://en.opensuse.org/OpenSUSE_11.0 مراجعه كنيد. شركت سازنده به زودي سي دي هاي حاوي اين سيستم عامل را نيز روانه بازار مي كند كه با قرار دادن آنها در درايو رايانه اجراي OpenSUSE 11.0 بدون نصب آن ممكن است


خمیده بودم از آوار دلخراشی ها!
تنت مرا به سفر برد - باغ کاشی ها-
میان ایل من این عشق ،شرط بی دینی است!
دلت مرا به کجا برد؟ تا نجاشی ها!
فرشته بودی و من آدمیتم گل کرد
ندیده بودم از اینگونه خوشتراشی ها
که دست بردم و سیبی به قهر دزدیدم
حرام مطلق تو شد حلال لاشی ها
لبت دو بیتی سحر است میخکوبم کن!
و دستهای تو زنجیر پای ناشی ها
پریش و شب زده بودم شبیه موهایت
که کرد بر سر من عشق، نقره پاشی ها
دو مصرع سر حسن الختام مژگانت
چکامه ای که بتازد به بد قماشی ها!
نهایتا به کجا می برد مرا چشمت؟
به متن دفتر عشقت؟ و یا حواشی ؟ هـا؟ !
|
سال هاى كمبود نقدينگى و مشكلات جدى ناشى از خريد انبوه در دهه نود، هنوز هم باعث ترديد بسيارى از شركت ها براى خريد محصولات فناورى هاى نوين مى شود. ايستادن در اول صف خريدارى محصولات مبتنى بر آخرين و جديدترين فناورى موجود بازار، زمانى بيشتر باعث نگرانى مى شود كه طرف معامله يك فروشنده تازه وارد باشد. در اين ميان معدودى از شركت ها كه قدرت ريسك پذيرى بيش از ميزان متوسط دارند، از فرصت ها استفاده كرده و از آن سود مى برند.
شركت ها به دلايل متفاوتى خريدار و متقاضى استفاده از فناورى هاى جديد مى شوند. براى برخى از آن ها، استفاده از فناورى هاى جديد بيشتر يك الزام است تا انتخاب، به ويژه زمانى كه فناورى جايگزينى را براى رفع نيازهاى خود نمى يابند. براى ساير شركت ها، اين به معنى ذخيره ميزان قابل توجهى پول و براى شركت هاى ديگر نيز گامى لازم براى پيشى گرفتن از ساير رقبا است.تحقيقات نشان مى دهد كه انتظار از فناورى اطلاعات براى نوآورى و مزيت رقابتى سال به سال بيشتر مى شود و ضرورت بكارگيرى روش هاى جديد رو به افزايش است. حتى نيكولاس كار آقاى معروف به «فناورى اطلاعات مهم نيست» نيز در كتابش مى پذيرد كه پيش گامان بهره گيرى از فناورى اطلاعات، فرصت مناسب ترى براى دستيابى به مزيت رقابتى دارند.
اما پيش از آن كه چنين گام بزرگى برداريد، بايد داراى كسب و كارى قوى براى اين كار باشيد.براى شروع بايد به چند پرسش پاسخ دهيد.براى مثال، آيا استفاده از فناورى جديد، پيروزى در ميدان رقابت را براى شما به ارمغان مى آورد؟ آيا شما اين امكان را خواهيد يافت تا به موقعيت تجارى جديدى دست يابيد كه كسب آن از راه هاى ديگر غير ممكن باشد؟ هزينه هاى اجرايى و فعاليت ها را طورى كاهش مى دهد كه از هيچ راه ديگرى مقدور نباشد؟ اگر نمى توانيد پاسخى مناسب و مطمئن به هر يك از اين پرسش ها بيابيد، پس به دنبال راهكارى عاقلانه تر و مطمئن تر باشيد.
حتى اگر بتوانيد براى تمامى پرسش هاى مطرح شده، پاسخى مناسب ارايه دهيد، باز هم بايد اطمينان حاصل كنيد كه آيا شما و شركت تان از آمادگى و توانمندى لازم براى ورود به راه جديد برخوردار است يا نه؟ استفاده از فناورى جديد ممكن است مزيت هاى قابل توجهى به دنبال داشته باشد، اما راهى كه براى استفاده از اين فناورى مورد استفاده قرار مى گيرد در مقايسه با زمانى كه به شكل عملى وارد اجرا مى شويد و آن را از يك فروشنده خريدارى مى كنيد، نياز به اقدامات بيشترى خواهد داشت. گاه ممكن است تداوم پشتيبانى فنى از فناورى جديد محدود و يا حتى غير ممكن باشد. گاه شما نياز به تست آلفا و يا حتى بتاى (نسخه هاى آزمايشى) محصولات جديد داريد. فرايند پياده سازى، نيازمند برنامه ريزى بسيار كم هزينه (با ريسك پايين) و نظارت مداوم است. ولى با اين توضيحات، آيا همچنان به استفاده از فناورى جديد علاقه مند هستيد؟ بسيار خوب! اكنون زمان آن رسيده تا ببينيم شركت هاى مختلف چگونه از فناورى هاى جديد استفاده مى كنند.زمانى كه ميسيا بنفورد در نوامبر سال ۲۰۰۱ به سمت مديريت سيستم هاى اطلاعاتى و محاسباتى (ABNA) Associated British Nutrition and Agriproducts نايل آمد، از اين موضوع اطلاع داشت كه وارد شركتى مى شود كه تاكنون نتوانسته در فرايندهاى كسب و كار خود تغيير ايجاد كند و برخى از فرايندهاى كسب و كار به مدت چندين دهه در محصولات كشاورزى و خدمات شركت بدون تغيير باقى مانده اند. به عنوان مثال، كشاورزان زمانى تقاضاى غلات مى كردند كه دانه هاى غذايى آنان در شرف اتمام بود.
Systemgroup.net
به گزارش خبرگزارى آسويشتدپرس، ظاهر جديد وب سايت ياهو كه در ابتدا در آمريكا و اروپا و در آدرس اينترنتى www.yahoo.com/previewقابل مشاهده خواهد بود، به گونه اى طراحى شده كه نياز كاربر به بازديد از صفحات مختلف براى دستيابى به مواردى نظير وضعيت جوى، ايميل و يا موسيقى را كاهش داده و به علاوه منوهاى كارامدى نيز بدان افزوده شده است.
يكى از ويژگى هاى جديد پورتال «ياهو» كه از سال ۲۰۰۴تاكنون بدون تغيير مانده بود، گزينه اى به نام Yahoo Plusاست كه گلچينى از آداب و رسوم ۴۰۲ميليون كاربر اين سايت در نقاط مختلف جهان را نمايش مى دهد.
شركت «ياهو» درحالى اقدام به تغيير شكل وب سايت خود كرده است كه در زمينه جذب هرچه بيشتر ترافيك اينترنتى همچنان با پورتالهاى اينترنتى رقباى ديرينه اى نظير «ام اس ان»، «اى او ال» و گوگل و همچنين وب سايتهاى اجتماعى نظير ماى اسپيس رقابت مى كند.
تغييرات جديد اعمال شده در وب سايت اصلى ياهو، مهمترين تغييراتى هستند كه از زمان معرفى اين وب سايت در سال ۱۹۹۴توسط دو دانشجوى دانشگاه استنفورد به نامهاى جرى يانگ و ديويد فيلو، در آن ايجاد شده اند.
به گفته كارشناسان شركت تحقيقات اينترنتى ژوپيتر، ظاهر پورتال ياهو در اين اواخر بيش از حد گسترده و تاحدودى قديمى به نظر مى رسيد، اما ظاهر جديد اين سايت تميز، مرتب و مدرن است.
پورتال اصلى شركت ياهو همچنان پربازديدكننده ترين وب سايت اينترنت است به طورى كه تنها در ماه آوريل گذشته اين وب سايت ۳۱/۲ميليارد بار مورد بازديد كاربران اينترنت قرار گرفته است.
از بدو مطرح شدن هوش مصنوعی به عنوان یک Dicipline در علوم رایانه، دو طرز تفکر در تحقق سیستم های هوشمند مطرح بوده است، شاید بتوان آن دو را در پردازش نمادین و پردازش عددی تعریف نمود. برای درک پردازش نمادین می توانیم به یک مثال اشاره داشته باشیم. فرض کنید از یک نوازنده پیانو سوال می کنیم که چگونه پیانو می نوازی؟! این نوازنده با استفاده از یک سری بیانات و شاید حرکات، روش کار خود را به ما نشان می دهد و به احتمال زیاد شیوه عمل او را هم درک می کنیم و اگر کمی جدیت به خرج دهیم شاید حتی بتوانیم چند نت را هم به گونه ای جمیع تکرار نماییم. حال فرض کنید، می خواهیم این رفتار را با استفاده از یک فرمول ریاضی(پردازش عددی) مدل کرده و مثلا با استفاده از یک ربات تکرار کنیم. سوال این خواهد بود که آیا مدل ریاضی که منحصر به روابط بین یک سری کیفیتهای رقمی است، قادر به انجام این عمل خواهد بود؟ فکر می کنم جواب شما منفی باشد. در ادامه به یک وضعیت دیگر اشاره می کنم. فرض کنید می خواهید از یک خیابان که ماشین ها با سرعت عبور می کنند، بگذرید. آیا روش تصمیم گیری شما در رابطه با عبور کردن بر مبنای پردازش یک سری اندازه گیری انجام شده است؟ برای مثال آیا سرعت ماشین را تخمین زده و با در نظر گرفتن عرض خیابان، سرعت خود را محاسبه می کنید؟
به احتمال زیاد در این صورت مطمئناً شانس رسیدن شما به آن طرف خیابان بسیار پایین می باشد و یا زمان بسیار زیادی طول خواهد کشید که تصمیم به عبور از خیابان را به مرحله اجراء در آورید. در این گونه شرایط ، روش برخورد ما به این صورت خواهد بود که: « به نظر می رسد ماشین آهسته حرکت می کند؛ به آن طرف خیابان خواهم رسید» در این نوع پردازش انسان مواجه با تعداد زیادی نماد symbols می باشد و با استفاده از این نمادها برای تصمیم گیری اقدام می کند. این نوع تصمیم گیریها به طور واضح در رفتار آدمی مشاهده می شود و طبیعی است که پردازش نمادین از جایگاهی ویژه در علم هوش مصنوعی برخوردار است. در کنار پردازش نمادین در انسان می دانیم که مغز انسان از یک مجموع منسجم سلول های عصبی تشکیل شده است و مدل های ارائه شده برای این سیستم عصبی بر مبنای پردازش عددی عمل می کند. چگونگی عمل سیستم طبیعی عصبی به طور واضح برای انسان مشخص نشده است و از آنجا که مدل های ارائه شده،از قابلیتهای بسیار بالایی برخوردار هستند و در کاربردهای زیادی از خود کارآیی خوبی ارائه کرده اند، به نظر می رسد از واقعیت امر زیاد دور نباشند.
بنا براین، شاید بتوان گفت، انسان به طور کلی در سطح بالای تصمیم گیری از پردازش نمادین استفاده می کند و در سطوح حسی و واکنشهای عصبی خود یک نوع پردازش عددی را به کار می گیرد. بنابراین، رفتار هوشمندانه آدمی ناشی از یک روش نمادین تفکر در کنار محاسبات عصبی مغز می باشد. همانگونه که مطرح شد، این دو محور در هوش انسان از بدو پیدایش هوش مصنوعی، به صورت دو دیدگاه معرفی شده اند. از یک دید، هدف ساختن مغز مصنوعی(شبکه های عصبی مصنوعی) است که در صورت وجود این سخت افزار می توان توقع داشت ماشینی که به این وسیله مجهز شود، رفتار هوشمندانه از خود نشان دهد.از دیدگاه دوم، هدف، مدل سازی روش تفکر انسان است که با استفاده از آن انسان تصمیم گیریهای هوشمندانه می کند. در دهه های ۵۰ و ۶۰ محور اول به عنوان محور اصلی در مخلوقات هوش مصنوعی مطرح بوده است ولی در دهه ،۷۰ پردازش نمادین به عنوان فهم روش تفکر در طراحی سیستم های هوشمندان مطرح شد.
خوشبختانه، در ۱۰ سال اخیر محققان به این نتیجه رسیده اند که برای ساختن یک سیستم هوشمند که بتواند در حوزه های (Domains) مختلف عمل کند، و یک مسأله پیچیده را حل کند، اعتماد کردن به یک روش(یا بینش) کافی نخواهد بود و از این رو فلسفه هوش مصنوعی ترکیبی (Hybrid Artificial Intelligence) مطرح شده است.به طور کلی سه روش ترکیب تکنیکهای هوش مصنوعی در جهت ساخت یک سیستم هوشمند ارائه شده است که در ذیل به اختصار به آنها می پردازیم.در روش اول از یک تکنیک خاص جهت اجرای یک function در یک تکنیک دیگر هوش مصنوعی استفاده می کنیم. برای مثال در طراحی یک سیستم کنترلی فازی چندین بلوک وجود دارد که هر کدام کار مشخصی را انجام می دهند. یکی از این بلوکها جهت انجام Fuzzification طراحی می شود. در یک سیستم ترکیبی می توان از شبکه های عصبی در انجام این کار استفاده نمود. البته در اینجا در مورد مزایا یا معایب این ترکیب سخنی گفته نخواهد شد. در یک مثال دیگر می توان به کاربرد روشهای ژنتیکی در امر یادگیری شبکه های عصبی اشاره نمود.در روش دوم جهت ساخت یک سیستم پیچیده، آن سیستم را تجزیه نموده(به زیر سیستم های کوچکتر تقسیم نموده) و بعد از آن هر زیر سیستم را با یک روش مناسب هوشمند پیاده سازی می کنیم. برای مثال جهت کنترل یک فرآیند پیچیده صنعتی از شبکه های عصبی جهت پیشگویی و مدل سازی یک سری از پارامترهای کلیدی استفاده می شود و نتایج به دست آمده جهت تصمیم گیریهای کلی به یک سیستم خبره داده می شود.
سیستم خبره در اصل حکم یک مدیر پروسه متخصص را دارد که با استفاده از پارامترهای تولید شده در سطح پایین تر تصمیم گیری می کند. بسیاری از مسائل پیچیده از این طبیعت برخوردار هستند و شکستن آن به مسائل کوچکتر و به کارگیری روش مناسب برای حل هر کدام به صورت مجزا و در نهایت ادغام کردن نتایج به دست آمده، به حل درست مسأله اصلی کمک خواهد نمود.
روش آخر استفاده از یک روش هوشمند در پیاده سازی یک روش دیگر می باشد. برای مثال می توان به پیاده سازی یک سیستم خبره با استفاده از شبکه های عصبی اشاره نمود. در اینجا هر نرون در شبکه عصبی یک قانون در پایگاه دانش می باشد و با استفاده از محاسبات عصبی روش استنتاج را پیاده می کنیم. مثال دیگر به کارگیری گرامرها در تحلیل و نمایش دانش آموخته شده در شبکه های عصبی می باشد. البته توجه به این نکته لازم می باشد که یک سیستم ترکیبی هوشمند نباید الزا ما ًاز روشهای هوشمند در پیاده سازی استفاده کند. در پیاده سازی یک سیستم شاید نیاز به به کارگیری روشهای آماری، ریاضی و تحلیلی... نیز وجود داشته باشد.


